Detecte presença, movimento e alterações no ambiente físico em tempo real — sem câmeras, sem dispositivos no corpo, com inteligência artificial rodando 100% na máquina.
O WiFi Sensing capta os sinais Wi-Fi que já existem ao seu redor e, pela forma como eles variam, identifica o que acontece no espaço físico — usando apenas o computador, sem instalar sensores.
Escaneia redes Wi-Fi e registra intensidade, canal, banda e largura, com armazenamento em banco de dados e exportação CSV.
Processamento de sinais (Kalman, PCA, FFT) e modelos de IA detectam padrões e alterações no ambiente automaticamente.
Tudo roda localmente, inclusive a interpretação por IA. Nenhum dado sai da máquina — sem nuvem, sem câmeras.
Quatro áreas de trabalho, em uma interface escura e moderna.
docs/screenshots/
(ex.: dashboard.png) — a galeria abaixo as exibirá automaticamente.
Cenários ilustrativos de como o WiFi Sensing se encaixa na rotina — sem câmeras, sem aparelhos no corpo.
● movimento
A família é avisada se não houver movimento na cozinha pela manhã, ou se um evento brusco sugerir uma queda. Privacidade preservada: nada de câmeras.
⚠ presença!
Fora do horário, qualquer movimento dispara um alerta no celular. Detecta presença mesmo no escuro e através de prateleiras, sem ponto cego de câmera.
ocupação detectada
Salas de reunião ligam luz e ar-condicionado só quando há ocupação real, cortando desperdício de energia — sem instalar sensores em cada sala.
* Personas e cenários ilustrativos. As fotos são imagens genéricas de banco livre (Pexels, licença livre) e não retratam usuários reais do produto.
Sensoriamento de baixo custo, usando a infraestrutura que já existe em quase todo lugar.
Detecção de presença e movimento em ambientes que deveriam estar vazios — alarme silencioso sem câmeras.
Monitoramento de atividade e detecção de eventos bruscos (possível queda), preservando a privacidade de quem é cuidado.
Ocupação de salas para acionar iluminação, climatização e economia de energia sem instalar sensores dedicados.
Mapa de congestionamento de canais e interferência para otimizar a instalação de access points.
Plataforma extensível para experimentação em Wi-Fi sensing, com exportação de dados e modelos treináveis.
Análise de padrões de movimento e atividade ao longo do tempo, com caminho de evolução para sinais vitais via hardware CSI.
Código aberto, documentado e fácil de rodar. Explore o repositório ou fale conosco para uma demonstração.